数据集格式:VOC格式+YOLO格式
压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计:981
Annotations文件夹中xml文件总计:981
labels文件夹中txt文件总计:981
标签种类数:5
标签名称:["Blossom","Ripe","Rotten","SemiRipe","Unripe"]
每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):
Blossom 框数 = 294
Ripe 框数 = 604
Rotten 框数 = 266
SemiRipe 框数 = 895
Unripe 框数 = 2276
总框数:4335
图片清晰度(分辨率:像素):清晰
图片是否增强:否
标签形状:矩形框,用于目标检测识别
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
标注示例:

图片概览:
