【目标检测】草莓成熟度检测数据集981张YOLO+VOC格式

作品简介

数据集格式:VOC格式+YOLO格式

压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计:981

Annotations文件夹中xml文件总计:981

labels文件夹中txt文件总计:981

标签种类数:5

标签名称:["Blossom","Ripe","Rotten","SemiRipe","Unripe"]

每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):

Blossom 框数 = 294

Ripe 框数 = 604

Rotten 框数 = 266

SemiRipe 框数 = 895

Unripe 框数 = 2276

总框数:4335

图片清晰度(分辨率:像素):清晰

图片是否增强:否

标签形状:矩形框,用于目标检测识别

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

标注示例:

图片概览:



创作时间: