数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：6174

Annotations文件夹中xml文件总计：6174

labels文件夹中txt文件总计：6174

标签种类数：7

标签名称:["Short_circuit","edge_bite","gray_line","open","scratch","short_cricuit","stains_enbedded"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

Short_circuit 框数 = 1821

edge_bite 框数 = 1182

gray_line 框数 = 1187

open 框数 = 1152

scratch 框数 = 3105

short_cricuit 框数 = 4

stains_enbedded 框数 = 3494

总框数：11945

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：否

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注示例：

图片概览：