【目标检测】12种家具家电检测数据集9999张YOLO+VOC格式

作品简介

数据集格式:VOC格式+YOLO格式

压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计:9999

Annotations文件夹中xml文件总计:9999

labels文件夹中txt文件总计:9999

标签种类数:12

标签名称:["Bed","Cabinetry","Chair","Coffee table","Couch","Lamp","Oven","Refrigerator","Stool","Table","Television","Washing machine"]

每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):

Bed 框数 = 470(床)

Cabinetry 框数 = 1035(橱柜)

Chair 框数 = 18423(椅子)

Coffee table 框数 = 694(咖啡桌)

Couch 框数 = 594(沙发)

Lamp 框数 = 636(灯)

Oven 框数 = 69(烤箱)

Refrigerator 框数 = 65(冰箱)

Stool 框数 = 191(凳子)

Table 框数 = 12310(桌子)

Television 框数 = 491(电视)

Washing machine 框数 = 63(洗衣机)

总框数:35041

图片清晰度(分辨率:像素):清晰

图片是否增强:否

标签形状:矩形框,用于目标检测识别

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

标注示例:

图片概览:












创作时间: