数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：3175

Annotations文件夹中xml文件总计：3175

labels文件夹中txt文件总计：3175

标签种类数：4

标签名称:["bed","chair","couch","table"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

bed 框数 = 1486

chair 框数 = 743

couch 框数 = 487

table 框数 = 866

总框数：3582

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：是

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注示例：

图片概览：