【目标检测】红外拍摄7种水面船舶分类检测数据集8389张YOLO+VOC格式

作品简介

数据集格式:VOC格式+YOLO格式

压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计:8389

Annotations文件夹中xml文件总计:8389

labels文件夹中txt文件总计:8389

标签种类数:7

标签名称:["bulk carrier","canoe","container ship","fishing boat","liner","sailboat","warship"]

每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):

bulk carrier 框数 = 1939(散货船)

canoe 框数 = 4926(独木舟)

container ship 框数 = 692(集装箱船)

fishing boat 框数 = 9115(渔船)

liner 框数 = 1423(邮轮)

sailboat 框数 = 5777(帆船)

warship 框数 = 2547(军舰)

总框数:26419

图片清晰度(分辨率:像素):清晰

图片是否增强:否

标签形状:矩形框,用于目标检测识别

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

标注示例:

图片概览:



创作时间: