数据集格式:VOC格式+YOLO格式
压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计:8389
Annotations文件夹中xml文件总计:8389
labels文件夹中txt文件总计:8389
标签种类数:7
标签名称:["bulk carrier","canoe","container ship","fishing boat","liner","sailboat","warship"]
每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):
bulk carrier 框数 = 1939(散货船)
canoe 框数 = 4926(独木舟)
container ship 框数 = 692(集装箱船)
fishing boat 框数 = 9115(渔船)
liner 框数 = 1423(邮轮)
sailboat 框数 = 5777(帆船)
warship 框数 = 2547(军舰)
总框数:26419
图片清晰度(分辨率:像素):清晰
图片是否增强:否
标签形状:矩形框,用于目标检测识别
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
标注示例:

图片概览:
