数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：7656

Annotations文件夹中xml文件总计：7656

labels文件夹中txt文件总计：7656

标签种类数：12

标签名称:["bed","chair","couch","dining table","laptop","microwave","oven","refrigerator","sink","toaster","toilet","tv"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

bed 框数 = 1114（床）

chair 框数 = 6163（椅子）

couch 框数 = 1499（沙发）

dining table 框数 = 2139（餐桌）

laptop 框数 = 1468（电脑）

microwave 框数 = 1109（微波炉）

oven 框数 = 1542（烤箱）

refrigerator 框数 = 1290（冰箱）

sink 框数 = 1935（水池）

toaster 框数 = 223（烤面包机）

toilet 框数 = 1251（马桶/小便池）

tv 框数 = 1528（电视）

总框数：21261

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：否

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注示例：

图片概览：