【目标检测】11种船艇分类检测数据集3748张YOLO+VOC格式

作品简介

数据集格式:VOC格式+YOLO格式

压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计:3748

Annotations文件夹中xml文件总计:3748

labels文件夹中txt文件总计:3748

标签种类数:11

标签名称:["canoe","cargo ship","container ship","engineering ship","fishing boat","kayak","passenger ship","sailboat","speedboat","tanker","warship"]

每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):

canoe 框数 = 2545(划艇)

cargo ship 框数 = 244(货船)

container ship 框数 = 22(集装箱船)

engineering ship 框数 = 91(工程船)

fishing boat 框数 = 527(渔船)

kayak 框数 = 332(皮艇)

passenger ship 框数 = 1073(客轮)

sailboat 框数 = 2203(帆船)

speedboat 框数 = 3070(快艇)

tanker 框数 = 10(油轮)

warship 框数 = 404(军舰)

总框数:10521

图片清晰度(分辨率:像素):清晰

图片是否增强:否

标签形状:矩形框,用于目标检测识别

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

标注示例:

图片概览:




创作时间: