数据集格式:VOC格式+YOLO格式
压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计:3748
Annotations文件夹中xml文件总计:3748
labels文件夹中txt文件总计:3748
标签种类数:11
标签名称:["canoe","cargo ship","container ship","engineering ship","fishing boat","kayak","passenger ship","sailboat","speedboat","tanker","warship"]
每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):
canoe 框数 = 2545(划艇)
cargo ship 框数 = 244(货船)
container ship 框数 = 22(集装箱船)
engineering ship 框数 = 91(工程船)
fishing boat 框数 = 527(渔船)
kayak 框数 = 332(皮艇)
passenger ship 框数 = 1073(客轮)
sailboat 框数 = 2203(帆船)
speedboat 框数 = 3070(快艇)
tanker 框数 = 10(油轮)
warship 框数 = 404(军舰)
总框数:10521
图片清晰度(分辨率:像素):清晰
图片是否增强:否
标签形状:矩形框,用于目标检测识别
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
标注示例:


图片概览:
