无人机高空红外数据集VOC+YOLO格式2866张5类别

作品简介

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):2866

标注数量(xml文件个数):2866

标注数量(txt文件个数):2866

标注类别数:5

标注类别名称:["person","car","bicycle","othervehicle","dontcare"]

每个类别标注的框数:

person 框数 = 12312

car 框数 = 7311

bicycle 框数 = 4980

othervehicle 框数 = 148

dontcare 框数 = 148

总框数:24899

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

标注例子(随机抽16张图展示):


创作时间: