数据集20张是原图，剩余为增强图片，增强工具使用自研软件，具体参考blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/145490546

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：220

标注数量(xml文件个数)：220

标注数量(txt文件个数)：220

标注类别数：2

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["crack","normal"]

每个类别标注的框数：

crack 框数 = 539

normal 框数 = 1012

总框数：1551

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子（随机抽16张图展示）：