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数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):8524
标注数量(xml文件个数):8524
标注数量(txt文件个数):8524
标注类别数:6
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["damaged","misplaced","no","normal","open","wet"]
每个类别标注的框数:
damaged 框数 = 741
misplaced 框数 = 596
no 框数 = 648
normal 框数 = 4848
open 框数 = 745
wet 框数 = 946
总框数:8524
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
图片预览:

标注例子(随机抽16张图展示):
