【测试环境】
windows10
anaconda3+python3.8
torch==2.3.0
ultralytics==8.3.81
【模型可以检测出3类别】
电瓶车(motorcycle)、自行车(bicycle)及行人(person)
【使用步骤】
使用步骤:
(1)首先根据官方框架安装好yolov8环境,并安装好pyqt5
(2)切换到自己安装的yolov8环境后,并切换到源码目录,执行python main.py即可运行启动界面,进行相应的操作即可
【提供文件】
python源码
yolov8n.pt模型
训练的map,P,R曲线图(在weights\results.png)
测试图片(在test_img文件夹下面)
注意不提供训练数据集
详细信息请参考博文:https://blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/146135091?spm=1001.2014.3001.5501