基于yolov8的电瓶车进电梯检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

作品简介

【测试环境】

windows10

anaconda3+python3.8

torch==2.3.0

ultralytics==8.3.81

【模型可以检测出3类别】

电瓶车(motorcycle)、自行车(bicycle)及行人(person)

【使用步骤】

使用步骤:

(1)首先根据官方框架安装好yolov8环境,并安装好pyqt5

(2)切换到自己安装的yolov8环境后,并切换到源码目录,执行python main.py即可运行启动界面,进行相应的操作即可

【提供文件】

python源码

yolov8n.pt模型

训练的map,P,R曲线图(在weights\results.png)

测试图片(在test_img文件夹下面)

注意不提供训练数据集

详细信息请参考博文:https://blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/146135091?spm=1001.2014.3001.5501

创作时间: