【测试环境】
windows10
anaconda3+python3.8
torch==2.3.0
ultralytics==8.3.81
onnxruntime==1.16.3
【模型可以检测出类别】
细菌斑点病(Bacterial Spot)、早疫病(Early Blight)、健康叶片(Healthy)、晚疫病(Late Blight)、叶矿虫(Leaf Miner)、叶霉病(Leaf Mold)、花叶病(Mosaic Virus)、斑点霉菌病(Septoria)、蜘蛛螨(Spider Mites)以及黄曲叶病(Yellow Leaf Curl Virus)
【使用步骤】
使用步骤:
(1)首先根据官方框架ultralytics安装教程安装好yolov11环境,并安装好pyqt5
(2)切换到自己安装的yolo11环境后,并切换到源码目录,执行python main.py即可运行启动界面,进行相应的操作即可
【提供文件】
python源码
yolo11n.onnx模型(不提供pytorch模型)
训练的map,P,R曲线图(在weights\results.png)
测试图片(在test_img文件夹下面)
注意不提供数据集
更多信息参考博文:https://blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/146115534