【目标检测】象棋检测数据集940张YOLO+VOC格式

作品简介

数据集格式:VOC格式+YOLO格式

压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计:940

Annotations文件夹中xml文件总计:940

labels文件夹中txt文件总计:940

标签种类数:15

标签名称:["b_bing","b_che","b_jiang","b_ma","b_pao","b_shi","b_xiang","board","r_bing","r_che","r_jiang","r_ma","r_pao","r_shi","r_xiang"]

每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):

b_bing 框数 = 1538

b_che 框数 = 889

b_jiang 框数 = 791

b_ma 框数 = 694

b_pao 框数 = 656

b_shi 框数 = 1216

b_xiang 框数 = 906

board 框数 = 631

r_bing 框数 = 1510

r_che 框数 = 759

r_jiang 框数 = 809

r_ma 框数 = 711

r_pao 框数 = 849

r_shi 框数 = 855

r_xiang 框数 = 816

总框数:13630

图片清晰度(分辨率:像素):清晰

图片是否增强:否

标签形状:矩形框,用于目标检测识别

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

标注情况

图片概览




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