数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：6917

Annotations文件夹中xml文件总计：6917

labels文件夹中txt文件总计：6917

标签种类数：3

标签名称:["Black_rot","Downey_mildew","Leaf_blight"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

Black_rot 框数 = 3228（黑腐病）

Downey_mildew 框数 = 925（霜霉）

Leaf_blight 框数 = 2764（叶枯病）

总框数：6917

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：是（每张图增强数在3-10张或超过）

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注情况