基于SNR估计的自适应码率LDPC编译码算法matlab性能仿真,对比固定码率LDPC的系统传输性能

作品简介

1.软件版本

matlab2022a/matlab2024b

2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。视频播放使用windows media player播放。

3.部分仿真截图





4.内容简介

在现代通信系统中,为了在有限的带宽和功率条件下实现可靠的数据传输,差错控制编码技术起着关键作用。低密度奇偶校验(LDPC)码作为一种性能优异的差错控制编码,已广泛应用于各种通信场景。传统的固定码率LDPC码在不同信道条件下难以兼顾传输效率和可靠性。而基于信噪比(SNR)估计的自适应码率LDPC编译码算法能够根据信道状况动态调整码率,从而优化系统的传输性能。

    在信道条件较好时,较高的码率可以带来较高的传输效率,但当信道条件变差时,由于误码率增加,需要更多的重传或其他纠错措施,反而可能降低了实际的有效传输效率。



创作时间:2025-03-06 19:36:09