项目概述
该项目是一个基于Python的人脸识别签到系统,使用了Django框架来管理后端逻辑,并结合了人脸识别技术来完成学生的自动签到。系统主要包括以下功能:
- 人脸识别签到:通过摄像头识别学生的面部特征进行签到。
- 后台管理:管理员可以查看签到记录、管理学生等。
- 数据存储:签到信息存储在SQLite数据库中。
使用的技术
- Python:主要开发语言。
- Django:Web框架,处理前端和后端交互。
- OpenCV / Dlib:用于人脸识别。
- SQLite:数据库,存储学生和签到信息。
- HTML/CSS/JavaScript:用于前端展示。
项目文件结构
data/:可能存放了训练数据或用于人脸识别的图像数据。db.sqlite3:SQLite数据库,存储用户和签到记录。manage.py:Django的管理脚本,用于启动项目、执行数据库迁移等。SignInSystem/:Django项目的核心目录,包含了配置文件和主程序逻辑。Sign/:可能是签到相关的应用,包含具体的业务逻辑。static/:存放静态文件,如图片、CSS、JavaScript文件等。templates/:Django的HTML模板文件,用于渲染前端页面。
关键文件分析
1. manage.py
该文件是Django项目的入口文件,负责启动Django的服务并管理项目。它通过 django.core.management 来执行 Django 的命令行操作。
#!/usr/bin/env python
import os
import sys
if __name__ == "__main__":
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "SignInSystem.settings")
try:
from django.core.management import execute_from_command_line
except ImportError:
try:
import django
except ImportError:
raise ImportError(
"Couldn't import Django. Are you sure it's installed and available?"
)
raise
execute_from_command_line(sys.argv)
2. SignInSystem/ 目录
该目录包含了Django项目的配置文件和主要业务逻辑:
settings.py:Django项目的配置文件,包括数据库设置、安装的应用等。urls.py:URL路由配置文件,将前端请求映射到相应的视图。wsgi.py:Web服务器网关接口,通常用于生产环境的部署。__init__.py:标识这是一个Python包。
3. Sign/ 目录
该目录包含了与签到相关的Django应用,里面的文件通常定义了项目的核心业务逻辑:
admin.py:Django后台管理界面的配置,用于管理签到记录等。apps.py:Django应用的配置文件。models.py:定义了项目的数据库模型,如学生信息、签到记录等。views.py:定义了处理前端请求的视图函数,负责与模板进行交互并返回响应。urls.py:该应用的URL配置文件,映射应用的视图。
数据库设计
数据库使用SQLite进行存储,主要包含以下表:
1. 学生信息表(Student)
- id:学生唯一ID,主键。
- name:学生姓名。
- student_id:学号,用于唯一标识学生。
- face_data:学生的人脸识别数据(可能是存储图像特征)。
2. 签到记录表(SignInRecord)
- id:签到记录ID,主键。
- student_id:与学生表关联的ID,表示是哪位学生进行了签到。
- sign_time:签到时间。
- location:签到地点(可选)。
核心功能
1. 人脸识别签到
使用摄像头捕捉学生的面部图像,使用OpenCV或Dlib库进行人脸检测,并与数据库中已存储的学生面部特征进行匹配。一旦识别成功,学生的签到信息将被存储到数据库中。
2. 后台管理
Django的后台管理界面(通过 admin.py 配置)可以让管理员查看学生信息、签到记录等。
3. 前端页面
使用Django模板系统渲染前端页面,提供学生签到、管理员查看记录等功能。
安装与配置
- 环境配置:
- 安装Python和Django。
- 安装依赖库:
pip install Django opencv-python dlib
- 设置数据库:
- SQLite数据库已在项目中配置,可以直接使用。
- 运行项目:
- 运行
manage.py文件启动Django开发服务器:
python manage.py runserver
- 访问系统:
- 访问
http://127.0.0.1:8000来查看系统的前端页面。 - 管理员可以通过后台管理界面进行操作。
总结
该项目是一个基于Django框架的人脸识别签到系统,结合了OpenCV和Dlib等技术来完成学生的自动签到。项目实现了学生信息管理、签到记录管理以及人脸识别技术的集成,能够提高签到的准确性和效率。
具体项目演示效果:
【S2023007人工智能毕设之基于opencv的人脸识别智能考勤管理系统】 https://www.bilibili.com/video/BV1c24y1f7xu/?share_source=copy_web&vd_source=3d18b0a7b9486f50fe7f4dea4c24e2a4
项目配套源码已放在付费区,有需要自行下载