【目标检测】5种水果数据集(苹果菠萝西瓜火龙果橙子)2500张YOLO+VOC

作品简介

数据集格式:VOC格式+YOLO格式

压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计:2500

Annotations文件夹中xml文件总计:2500

labels文件夹中txt文件总计:2500

标签种类数:5

标签名称:["apple","dragon fruit","orange","pineapple","watermelon"]

每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):

apple 框数 = 1536(苹果)

dragon fruit 框数 = 1785(火龙果)

orange 框数 = 1972(橙子)

pineapple 框数 = 895(菠萝)

watermelon 框数 = 1512(西瓜)

总框数:7700

图片清晰度(分辨率:像素):清晰

图片是否增强:否

标签形状:矩形框,用于目标检测识别

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注














创作时间: