数据集格式:VOC格式+YOLO格式
压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计:2500
Annotations文件夹中xml文件总计:2500
labels文件夹中txt文件总计:2500
标签种类数:5
标签名称:["apple","dragon fruit","orange","pineapple","watermelon"]
每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):
apple 框数 = 1536(苹果)
dragon fruit 框数 = 1785(火龙果)
orange 框数 = 1972(橙子)
pineapple 框数 = 895(菠萝)
watermelon 框数 = 1512(西瓜)
总框数:7700
图片清晰度(分辨率:像素):清晰
图片是否增强:否
标签形状:矩形框,用于目标检测识别
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注




