【目标检测】城市街道固定摄像拍摄骑电动车带头盔检测数据集2060张3类标签YOLO+VOC格式

作品简介

【目标检测】城市街道固定摄像拍摄骑电动车带头盔检测数据集2060张3类标签YOLO+VOC格式

数据集格式:VOC格式+YOLO格式

压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计:2060

Annotations文件夹中xml文件总计:2060

labels文件夹中txt文件总计:2060

标签种类数:3

标签名称:["helmet","no-helmet","rider"]

每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):

helmet 框数 = 9086

no-helmet 框数 = 438

rider 框数 = 8674

总框数:18198

图片清晰度(分辨率:像素):清晰

图片是否增强:否

标签形状:矩形框,用于目标检测识别

数据集类型:80m

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片概览






创作时间: