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【目标检测】工地扬尘检测数据集6537张YOLO+VOC(已增强)

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小楼sir 拗皮了,又活了一天!
作品简介

数据集格式:VOC格式+YOLO格式

压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计:6537

Annotations文件夹中xml文件总计:6537

labels文件夹中txt文件总计:6537

标签种类数:1

标签名称:["dust"]

每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):

dust 框数 = 6537

总框数:6537

图片清晰度(分辨率:像素):清晰

图片是否增强:是

标签形状:矩形框,用于目标检测识别

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注





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【目标检测】工地扬尘检测数据集6537张YOLO+VOC(已增强)

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数据集格式:VOC格式+YOLO格式

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JPEGImages文件夹中jpg图片总计:6537

Annotations文件夹中xml文件总计:6537

labels文件夹中txt文件总计:6537

标签种类数:1

标签名称:["dust"]

每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):

dust 框数 = 6537

总框数:6537

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图片是否增强:是

标签形状:矩形框,用于目标检测识别

重要说明:暂无

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