数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：1392

Annotations文件夹中xml文件总计：1392

labels文件夹中txt文件总计：1392

标签种类数：5

标签名称:["Brown_Rust","Healthy","Loose_Smut","Septoria","Yellow_Rust"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

Brown_Rust 框数 = 1273（褐锈病）

Healthy 框数 = 260（健康的）

Loose_Smut 框数 = 456（散黑穗病）

Septoria 框数 = 1050（壳针孢 ）

Yellow_Rust 框数 = 928（小麦条锈病 ）

总框数：3967

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：否

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片概览