【目标检测】小麦叶片病害检测数据集935张4类标签YOLO+VOC

作品简介

数据集格式:VOC格式+YOLO格式

压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计:935

Annotations文件夹中xml文件总计:935

labels文件夹中txt文件总计:935

标签种类数:4

标签名称:["wheat_Leaf_Rust","wheat_healthy","wheat_powdery_mildew","wheat_stripe_rust"]

每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):

wheat_Leaf_Rust 框数 = 591(小麦叶锈病)

wheat_healthy 框数 = 309(健康小麦)

wheat_powdery_mildew 框数 = 888(小麦白粉病)

wheat_stripe_rust 框数 = 193(小麦条锈病)

总框数:1981

图片清晰度(分辨率:像素):清晰

图片是否增强:否

标签形状:矩形框,用于目标检测识别

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片概览




创作时间: