数据集格式:VOC格式+YOLO格式
压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计:4982
Annotations文件夹中xml文件总计:4982
labels文件夹中txt文件总计:4982
标签种类数:4
标签名称:["bird_drop","clean","cracked","dust"]
每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):
bird_drop 框数 = 2118
clean 框数 = 1860
cracked 框数 = 1832
dust 框数 = 1568
总框数:7378
图片清晰度(分辨率:像素):清晰或者一般
图片是否增强:是
标签形状:矩形框,用于目标检测识别
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
标注情况

图片概览
