数据集中有很多增强,介意者勿拍
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):5874
标注数量(xml文件个数):5874
标注数量(txt文件个数):5874
标注类别数:5
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["aluminum_wire_bonding_broken","chip_injury","chip_scratch","glue_surface_wrinkle","gold_wire_bonding_broken"]
每个类别标注的框数:
aluminum_wire_bonding_broken 框数 = 1254
chip_injury 框数 = 3538
chip_scratch 框数 = 4934
glue_surface_wrinkle 框数 = 7944
gold_wire_bonding_broken 框数 = 5840
总框数:23510
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
图像预览:

标注例子:
