糖尿病视网膜病变检测数据集VOC+YOLO格式1785张5类别

作品简介

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):1785

标注数量(xml文件个数):1785

标注数量(txt文件个数):1785

标注类别数:5

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["mild","moderate","nodr","proliferatedr","severe"]=>[轻度,中度,正常,增殖性病变,严重]

每个类别标注的框数:

mild 框数 = 348

moderate 框数 = 479

nodr 框数 = 499

proliferatedr 框数 = 280

severe 框数 = 180

总框数:1786

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片示例:


标注例子:



创作时间: