数据集有部分增强，大于1/4是原图剩余为增强图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2486

标注数量(xml文件个数)：2486

标注数量(txt文件个数)：2486

标注类别数：3

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["CCS2_Type2","Type1","charging-pocket"]

每个类别标注的框数：

CCS2_Type2 框数 = 920

Type1 框数 = 837

charging-pocket 框数 = 729

总框数：2486

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：