数据集大约1/3是原图剩余为增强图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：5824

标注数量(xml文件个数)：5824

标注数量(txt文件个数)：5824

标注类别数：6

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["adidas","fila","new_balance","nike","puma","under_armour"]

每个类别标注的框数：

adidas 框数 = 1667

fila 框数 = 1782

new_balance 框数 = 1937

nike 框数 = 1712

puma 框数 = 1446

under_armour 框数 = 1883

总框数：10427

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：