【目标检测】皮革缺陷检测数据集2869张3类标签YOLO+VOC(含增强)

作品简介

数据集格式:VOC格式+YOLO格式

压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计:2869

Annotations文件夹中xml文件总计:2869

labels文件夹中txt文件总计:2869

标签种类数:3

标签名称:["cut","fold","stain"]

每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):

cut 框数 = 2317

fold 框数 = 1962

stain 框数 = 960

总框数:5239

图片清晰度(分辨率:像素):清晰

图片是否增强:是,部分图片增强3-8张左右

标签形状:矩形框,用于目标检测识别

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

标注示例:

图片概览:









创作时间: