数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：2268

Annotations文件夹中xml文件总计：2268

labels文件夹中txt文件总计：2268

标签种类数：8

标签名称:["Anthracnose","Bacterial-Canker","Cutting-Weevil","Die-Back","Gall-Midge","Healthy","Powdery-Mildew","Sooty-Mould"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

Anthracnose 框数 = 338

Bacterial-Canker 框数 = 333

Cutting-Weevil 框数 = 220

Die-Back 框数 = 259

Gall-Midge 框数 = 289

Healthy 框数 = 215

Powdery-Mildew 框数 = 315

Sooty-Mould 框数 = 302

总框数：2271

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：是

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注示例：

图片概览