数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：4485

Annotations文件夹中xml文件总计：4485

labels文件夹中txt文件总计：4485

标签种类数：13

标签名称:["Bowl","Decorative vase","Fish tail vase","Plate","Plum vase","Pomegranate vase","Soup spoon","Spring vase","Tea wash","Teacup","Teapot","Water glass","Winter melon vase"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

Bowl 框数 = 587（碗）

Decorative vase 框数 = 303（装饰花瓶）

Fish tail vase 框数 = 384（鱼尾花瓶）

Plate 框数 = 1461（盘子）

Plum vase 框数 = 300（梅花花瓶）

Pomegranate vase 框数 = 303（石榴花瓶）

Soup spoon 框数 = 891（汤勺）

Spring vase 框数 = 300（玉壶春）

Tea wash 框数 = 306（茶洗）

Teacup 框数 = 303（茶杯）

Teapot 框数 = 300（茶壶）

Water glass 框数 = 336（水杯）

Winter melon vase 框数 = 300（冬瓜花瓶）

总框数：6074

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：是

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注示例：

图片概览