【目标检测】航拍视角人车检测数据集2721张YOLO+VOC

作品简介

数据集格式:VOC格式+YOLO格式

压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计:2721

Annotations文件夹中xml文件总计:2721

labels文件夹中txt文件总计:2721

标签种类数:9

标签名称:["agricultural vehicle","boat","bus","car","construction vehicle","motorcycle","person","train","truck"]

每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):

agricultural vehicle 框数 = 14

boat 框数 = 16

bus 框数 = 253

car 框数 = 17641

construction vehicle 框数 = 393

motorcycle 框数 = 1795

person 框数 = 12317

train 框数 = 430

truck 框数 = 977

总框数:33836

图片清晰度(分辨率:像素):清晰

图片是否增强:否

标签形状:矩形框,用于目标检测识别

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片概览




创作时间: