数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：2749

Annotations文件夹中xml文件总计：2749

labels文件夹中txt文件总计：2749

标签种类数：8

标签名称:["camera","cellphone","electronic","knife","laptop","lighter","powerbank","scissors"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

camera 框数 = 37（相机）

cellphone 框数 = 499（手机）

electronic 框数 = 49（电子设备）

knife 框数 = 634（刀）

laptop 框数 = 713（笔记本电脑）

lighter 框数 = 1471（打火机）

powerbank 框数 = 815（充电宝）

scissors 框数 = 485（剪刀）

总框数：4703

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：否

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注示例：

图片概览