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基于PSO粒子群优化算法的256QAM星座图的最优概率整形matlab仿真,对比PSO优化前后整形星座图和误码率

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包括程序操作录像

1.软件版本

matlab2022a/matlab2024b

2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。视频播放使用windows media player播放。

3.部分仿真截图



4.内容简介

256QAM是一种高阶调制方式,星座图中有256个星座点,每个星座点对应8比特信息。传统的256QAM采用均匀分布。通过改变改变星座图不同位置符号出现的概率,让外圈星座点出现频率降低,有利于减小平均功率,相当于增加了最小欧氏距离,从而有更好的传输性能。这就是我们所说的概率星座整形(PCS)了。



创作时间:2025-02-24 01:37:12

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3.部分仿真截图



4.内容简介

256QAM是一种高阶调制方式,星座图中有256个星座点,每个星座点对应8比特信息。传统的256QAM采用均匀分布。通过改变改变星座图不同位置符号出现的概率,让外圈星座点出现频率降低,有利于减小平均功率,相当于增加了最小欧氏距离,从而有更好的传输性能。这就是我们所说的概率星座整形(PCS)了。



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