智慧医疗肺部CT检测数据集VOC+YOLO格式4103张12类别

作品简介

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):4103

标注数量(xml文件个数):4103

标注数量(txt文件个数):4103

标注类别数:12

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["Aortic enlargement","Atelectasis","Calcification","Cardiomegaly","Consolidation","ILD","Infiltrate","Nodule-Mass","Pleural effusion","Pleural thickening","Pneumothorax","Scarring"]

每个类别标注的框数:

Aortic enlargement 框数 = 2540

Atelectasis 框数 = 79

Calcification 框数 = 298

Cardiomegaly 框数 = 1666

Consolidation 框数 = 201

ILD 框数 = 291

Infiltrate 框数 = 1476

Nodule-Mass 框数 = 858

Pleural effusion 框数 = 1040

Pleural thickening 框数 = 2460

Pneumothorax 框数 = 75

Scarring 框数 = 1754

总框数:12738

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:


标注例子:



创作时间: