数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：4020

Annotations文件夹中xml文件总计：4020

labels文件夹中txt文件总计：4020

标签种类数：4

标签名称:["Corrugation","Spalling","Squat","Wheel Burn"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

Corrugation 框数 = 1452（波磨）

Spalling 框数 = 2208（剥落）

Squat 框数 = 2949（下凹）

Wheel Burn 框数 = 546（钢轨擦伤）

总框数：7155

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：是

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片概览