在建筑物中,供暖、通风和空调系统的能源消耗占据了很大比例。根据居住情况以需求为导向优化这些系统的使用,是一种提升能效的方法。
本数据集包含了某一房间 4 天内多个异构传感器测量的数据信息,如二氧化碳、温度、照明、声音和运动数据信息。基于这些数据,可以利用机器学习模型来预测估计房间内的居住者人数。
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在建筑物中,供暖、通风和空调系统的能源消耗占据了很大比例。根据居住情况以需求为导向优化这些系统的使用,是一种提升能效的方法。
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