数据集有1000多张是原图，剩余为增强图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：5065

标注数量(xml文件个数)：5065

标注数量(txt文件个数)：5065

标注类别数：8

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["address","awb","background","barcode","human","parcel","plate","qr"]

每个类别标注的框数：

address 框数 = 627

awb 框数 = 5019

background 框数 = 1244

barcode 框数 = 4844

human 框数 = 2119

parcel 框数 = 5133

plate 框数 = 898

qr 框数 = 4804

总框数：24688

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：