数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1857

标注数量(xml文件个数)：1857

标注数量(txt文件个数)：1857

标注类别数：10

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["chip","crack","dent","glass_broken","missing_part","peel","pitting","scratch","water_damage","wear_and_tear"]

每个类别标注的框数：

chip 框数 = 111

crack 框数 = 997

dent 框数 = 642

glass_broken 框数 = 209

missing_part 框数 = 2

peel 框数 = 29

pitting 框数 = 243

scratch 框数 = 4369

water_damage 框数 = 34

wear_and_tear 框数 = 15

总框数：6651

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：