2025最新智能优化算法：改进型雪雁算法（Improved Snow Geese Algorithm, ISGA）求解23个经典函数测试集，MATLAB-CSDN博客

改进型雪雁算法（Improved Snow Geese Algorithm, ISGA） 是2025年提出的一种新型元启发式算法，是对雪雁算法（SGA）的改进，旨在解决复杂工程优化问题和聚类优化问题。ISGA通过引入三种改进策略，显著提升了算法的探索和开发能力，从而提高了算法的收敛速度和精度。

算法性能：

探索与开发能力：ISGA在探索阶段通过领头雁轮换机制增强全局搜索能力，在开发阶段通过鸣叫引导机制和异常边界策略提高局部搜索精度。

收敛速度与精度：ISGA在多个测试函数上表现出更快的收敛速度和更高的收敛精度，特别是在高维问题上表现更为突出。

稳定性：通过多次独立运行的实验结果表明，ISGA在不同维度和不同类型的优化问题上均表现出较高的稳定性和鲁棒性。

参考文献：

[1]Bian, H., Li, C., Liu, Y. et al. Improved snow geese algorithm for engineering applications and clustering optimization. Sci Rep 15, 4506 (2025). https://doi.org/10.1038/s41598-025-88080-7

[2][1] Tian A Q , Liu F F , Lv H X .Snow Geese Algorithm: A novel migration-inspired meta-heuristic algorithm for constrained engineering optimization problems[J].Applied Mathematical Modelling, 2024, 126:327-347.DOI:10.1016/j.apm.2023.10.045.            

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_46204734/article/details/145712297

————————————————