[数据集][目标检测]道路缺陷数据集VOC+YOLO格式5000张8类别

作品简介

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):5000

标注数量(xml文件个数):5000

标注数量(txt文件个数):5000

标注类别数:8

标注类别名称:["Manhole","Patch-Net","Patch-Crack","Pothole","Crack","Patch-Pothole","Net","Other"]

每个类别标注的框数:

Crack 框数 = 1656

Manhole 框数 = 4164

Net 框数 = 322

Other 框数 = 47

Patch-Crack 框数 = 2543

Patch-Net 框数 = 1035

Patch-Pothole 框数 = 755

Pothole 框数 = 254

总框数:10776

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

特别注意:由于后期数据集添加,实际是6000张图片,请以收到数据集实际数量为准


创作时间: