【独家原创未发表】基于KAN网络(1.0版本)(Kolmogorov–Arnold Network)的多变量回归预测(多输入单输出) Matlab代码
你先用你就是创新！！！
1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！
2.KAN 实现内容：(根据原文献进行编写的1.0版本，复现程度详见下方内容)【看清楚再下单，有疑问请勿下单】
(1) 样条函数替代传统权重：使用样条函数取代神经网络中的传统线性权重，实现非线性映射。
(2) 前向传播中的样条函数使用：前向传播时通过样条函数计算输入与输出之间的映射。
(3) 样条函数的梯度更新：在反向传播中更新样条函数的系数，实现模型的动态学习。
(4) L2 正则化：通过正则化约束样条权重的大小，防止模型过拟合。
(5) 剪枝机制：剪枝移除较小的样条权重，简化模型，提升泛化能力。
(6) 样条网格扩展：通过定期扩展样条函数的结点，提高模型的非线性逼近能力。
注：
1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上【没有我赠送】
2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要
3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高
4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白
5️⃣、单个代码不讲价，两个及以上才有优惠
注：保证源程序运行，售出概不退换，不负责讲解。
