苹果数据集。图片均为在真实果园中采集到的，图片分辨率高，拍摄的苹果均为长在果树之上的，里面包含成熟的苹果、未成熟的、被果树叶部分遮挡的……，可以用于训练无人机苹果采摘，智能机器人采摘、机械臂采摘等视觉算法模型。

[hot]数据集为txt格式，是已经标注好的数据集，已经标注好的！已经标注好的！包含类别标签yaml文件，可以直接用于模型训练（比如YOLO系列目标检测模型）。数据集共包含约4200张高质量图片，均为实地拍摄图片的原图，不含任何数据增强后的图片，数据集共分为一类：apple。

图片是用两种不同的高清相机拍摄的，有两种尺寸：分辨率4032*3024，图片分辨率1920*1080

数据集亲测有效，yolov8n实测map50为88.8%