Spectral谱聚类算法，聚类结果可视化，Matlab源代码。

谱聚类(Spectral clustering)是利用矩阵的特征向量进行聚类的一种方法，其本质上是矩阵特征分解进行降维的一种方法。它一般由两部分组成，第一部分是对数据进行变换，第二部分再使用传统的kmeans等方法对变换以后的数据进行聚类。

谱聚类是从图论中演化出来的算法，后来在聚类中得到了广泛的应用。它的主要思想是把所有的数据看做空间中的点，这些点之间可以用边连接起来。距离较远的两个点之间的边权重值较低，而距离较近的两个点之间的边权重值较高，通过对所有数据点组成的图进行切图，让切图后不同的子图间边权重和尽可能的低，而子图内的边权重和尽可能的高，从而达到聚类的目的。

从Excel表格中读取数据，直接替换数据就可以使用。程序内有详细注释，便于理解程序运行。

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