五种多模态多目标优化算法求解移动机器人路径规划(提供MATLAB代码)

作品简介

一、多目标应用:基于双存档模型的多模态多目标进化算法(MMOHEA)的移动机器人路径规划研究(提供MATLAB代码)

多目标应用:基于双存档模型的多模态多目标进化算法(MMOHEA)的移动机器人路径规划研究(提供MATLAB代码)-CSDN博客

二、多目标应用:基于改进拥挤距离的多模态多目标优化差分进化(MMODE-ICD)的移动机器人路径规划研究(提供MATLAB代码)

多目标应用:基于改进拥挤距离的多模态多目标优化差分进化(MMODE-ICD)的移动机器人路径规划研究(提供MATLAB代码)-CSDN博客

三、多目标应用:基于环形拓扑的多目标粒子群优化算法(MO_Ring_PSO_SCD)的移动机器人路径规划研究(提供MATLAB代码)

多目标应用:基于环形拓扑的多目标粒子群优化算法(MORingPSO_SCD)的移动机器人路径规划研究(提供MATLAB代码)-CSDN博客

四、多目标应用:基于自组织分群的多目标粒子群优化算法(SS-MOPSO)的移动机器人路径规划研究(提供MATLAB代码)


多目标应用:基于自组织分群的多目标粒子群优化算法(SS-MOPSO)的移动机器人路径规划研究(提供MATLAB代码)-CSDN博客

五、多目标应用:基于聚类技术的差分进化算法(MMO-DE-CSCD)的移动机器人路径规划研究(提供MATLAB代码)

多目标应用:基于聚类技术的差分进化算法(MMO-DE-CSCD)的移动机器人路径规划研究(提供MATLAB代码)-CSDN博客

创作时间: