防火墙实验_模拟Web攻击对WAF进行测试

作品简介

本项目的目标是构建一个全面的Web应用防火墙(WAF),能够识别并阻止常见的Web攻击。同时,项目还包含一个自动化攻击测试系统,用于模拟各种攻击并验证WAF的防护能力。

主要功能模块
  1. WAF核心模块 (waf_02.py)
  • DDoS攻击检测:通过监控来自单一IP地址的请求频率,识别并阻止DDoS攻击。
  • 请求过滤:使用正则表达式匹配请求中的恶意模式,如SQL注入、XSS、目录遍历等,并采取适当的阻断措施。
  • IP黑白名单:允许或阻止特定IP地址的访问,以增强系统的安全性。
  • 日志记录:详细记录所有被阻止的请求和错误信息,方便后续分析和审计。
  1. 自动化攻击测试模块 (AttackTest_03.py)
  • 多种攻击场景模拟:预定义多种常见Web攻击场景,如SQL注入、XSS攻击、目录遍历、CSRF攻击等。
  • 持续压力测试:脚本在一个无限循环中运行,持续向WAF发送攻击请求,并实时监控WAF的响应情况。
  • 错误与超时处理:内置了健全的错误处理机制,以确保测试过程的稳定性和连续性。
  1. SQL注入模拟模块 (web_server_01.py)
  • 攻击日志记录:模拟SQL注入攻击,并将攻击者的IP、攻击路径和时间记录下来,用于后续分析。
  • 攻击展示:通过简单的Web界面,展示所有记录的SQL注入攻击,帮助安全团队了解系统的攻击面。
项目结构
  • config/: 存储配置文件,包括IP黑白名单、WAF参数设置等。
  • parse/: 包含请求解析相关的代码,帮助提取和分析HTTP请求中的信息。
  • detect/: 实现具体的攻击检测逻辑,匹配恶意请求的特征并返回检测结果。
  • db/: 日志记录模块,将阻止的请求和错误信息写入日志文件或数据库。
  • scripts/: 存放自动化攻击测试脚本和其他辅助工具,如AttackTest_03.py
技术栈
  • 编程语言: Python
  • Web 框架: Flask
  • 网络库: socket, requests
  • 多线程: threading
  • 时间处理: datetime, time
项目亮点
  • 多层次的安全防护:通过结合IP黑白名单、正则表达式检测和DDoS防护机制,提供了多层次的安全防护。
  • 可扩展性:WAF的检测规则和攻击测试场景均可根据实际需求进行扩展和定制,适应不同的Web应用场景。
  • 自动化测试:集成了持续的自动化攻击测试模块,能够在开发和部署阶段持续监控WAF的有效性,并及时发现潜在漏洞。


创作时间: