1、介绍
人体关键点检测（Human Keypoints Detection）又称为人体姿态估计2D Pose，是计算机视觉中一个相对基础的任务，是人体动作识别、行为分析、人机交互等的前置任务。一般情况下可以将人体关键点检测细分为单人/多人关键点检测、2D/3D关键点检测，同时有算法在完成关键点检测之后还会进行关键点的跟踪，也被称为人体姿
本次要介绍的数据集是2D关键点检测数据集，经过对COCO数据集JSON文件进行预处理提取人体关键点信息，一共提取10000张人体姿态数据集，以及对应的必要信息，已经转化为Yolo格式存储。
2、数据集格式
keypoint_dataset | |_______images | |_____000000000049.jpg | |_____ ...... |_______labels | |_____000000000049.txt | |_ ......
3、COCO人体关键点示意图
下图中，共17个关节点（鼻子x1、眼睛x2、耳朵x2、肩部x2、肘部x2、手腕x2、髋部x2、膝关节x2、脚腕x2）：
