人体关键点检测数据集

作品简介

1、介绍

人体关键点检测(Human Keypoints Detection)又称为人体姿态估计2D Pose,是计算机视觉中一个相对基础的任务,是人体动作识别、行为分析、人机交互等的前置任务。一般情况下可以将人体关键点检测细分为单人/多人关键点检测、2D/3D关键点检测,同时有算法在完成关键点检测之后还会进行关键点的跟踪,也被称为人体姿

本次要介绍的数据集是2D关键点检测数据集,经过对COCO数据集JSON文件进行预处理提取人体关键点信息,一共提取10000张人体姿态数据集,以及对应的必要信息,已经转化为Yolo格式存储。



2、数据集格式

  keypoint_dataset

	|

	|_______images

	|		 |_____000000000049.jpg

	|		 |_____ ......

	|_______labels

	|		 |_____000000000049.txt

	|		 |_ ......		

3、COCO人体关键点示意图

下图中,共17个关节点(鼻子x1、眼睛x2、耳朵x2、肩部x2、肘部x2、手腕x2、髋部x2、膝关节x2、脚腕x2):


4、数据集下载链接


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