多步预测更新 | 基于Transformer的组合预测模型

作品简介

直接拍多步预测全家桶即可:

多步预测全家桶 (mbd.pub)

https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWYmJps

(此合集代码在全家桶里面,全家桶更划算)

导读.png

代码合集.png


● 环境框架:python 3.9  pytorch 1.8 及其以上版本均可运行

● 配套文件:详细的环境配置安装教程,模型、参数讲解文档

● 使用对象:论文需求、毕业设计需求者

● 代码保证:代码注释详细、即拿即可跑通。

本期我们继续更新多步预测全家桶,现全家桶模型已达26个,性价比极高!此次 新增关于单变量多步预测、多特征变量多步预测CNN-Transformer、Transformer-BiGRU(并行)、Transformer-BiLSTM(串行)的组合预测模型:

代码更新.png

包括完整流程数据代码处理:

多步预测数据集制作、数据加载、模型定义、参数设置、模型训练、模型测试、预测可视化、模型评估

全网最低价,入门多步预测最佳教程,高性价比、高质量代码,大家可以了解一下:(所有全家桶模型会不断加入新的模型进行更新!后续会逐渐提高价格,越早购买性价比越高!!!一次购买,享受永久免费更新福利!

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配有代码、文件介绍:

预测.png

前言

本文基于前期介绍的电力变压器( 文末附数据集 ),介绍一种基于Transformer-BiGRU并行网络的多步预测模型。


电力变压器数据集的详细介绍可以参考下文:

电力变压器数据集介绍和预处理


1 电力变压器数据预处理与可视化

1.1 导入数据

油温数据.png


1.2 多步预测预处理

数据集制作.png


2 基于Transformer-BiGRU并行的多步预测模型


2.1 定义Transformer-BiGRU并行网络模型

模型结构.png


2.2 设置参数,训练模型

模型训练.png

50个epoch,MSE 为0.02207,Transformer-BiGRU多步预测模型预测效果显著,模型能够充分提取序列的时空特征,收敛速度快,性能优越,预测精度高,适当调整模型参数,还可以进一步提高模型预测表现。


3 结果可视化和预测、模型评估

3.1 预测结果可视化

模型可视化.png


3.2 加载模型进行 预测

进行预测.png


3.3 模型评估

模型评估.png


有建模需求或论文指导的朋友请关注公众号,联系博主

点击下载:原文完整数据、Python代码

https://mbd.pub/o/bread/ZpWVl5Zw

代码合集.png

往期精彩内容:

时序预测:LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较

风速预测(一)数据集介绍和预处理

风速预测(二)基于Pytorch的EMD-LSTM模型

风速预测(三)EMD-LSTM-Attention模型

风速预测(四)基于Pytorch的EMD-Transformer模型

风速预测(五)基于Pytorch的EMD-CNN-LSTM模型

风速预测(六)基于Pytorch的EMD-CNN-GRU并行模型

CEEMDAN +组合预测模型(BiLSTM-Attention + ARIMA)

CEEMDAN +组合预测模型(CNN-LSTM + ARIMA)

CEEMDAN +组合预测模型(Transformer - BiLSTM + ARIMA)

CEEMDAN +组合预测模型(CNN-Transformer + ARIMA)

多特征变量序列预测(一)——CNN-LSTM风速预测模型

多特征变量序列预测(二)——CNN-LSTM-Attention风速预测模型

多特征变量序列预测(三)——CNN-Transformer风速预测模型

多特征变量序列预测(四) Transformer-BiLSTM风速预测模型

多特征变量序列预测(五) CEEMDAN+CNN-LSTM风速预测模型

多特征变量序列预测(六) CEEMDAN+CNN-Transformer风速预测模型

基于麻雀优化算法SSA的CEEMDAN-BiLSTM-Attention的预测模型

基于麻雀优化算法SSA的CEEMDAN-Transformer-BiGRU预测模型

超强预测模型:二次分解-组合预测

多特征变量序列预测(七) CEEMDAN+Transformer-BiLSTM预测模型

多特征变量序列预测(八)基于麻雀优化算法的CEEMDAN-SSA-BiLSTM预测模型

多特征变量序列预测(11) 基于Pytorch的TCN-GRU预测模型

VMD + CEEMDAN 二次分解,CNN-LSTM预测模型

VMD + CEEMDAN 二次分解,CNN-Transformer预测模型

VMD + CEEMDAN 二次分解,Transformer-BiGRU预测模型

基于麻雀优化算法SSA的预测模型——代码全家桶

电力变压器数据集介绍和预处理

独家原创 | SCI 1区 高创新预测模型!


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