基于双向LSTM网络的锂离子电池SOH预测

作品简介

本文基于CALCE锂离子电池数据集,在pytorch环境中开展锂离子电池的SOH容量预测

对CALCE数据集进行预处理,得到容量曲线


使用双向LSTM网络预测SOH,以MAE和RMSE为评价指标,使用留一法验证数据


模型预测效果为:






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