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对称点模式（Symmetrized Dot Pattern，SDP）算法可将复杂时间序列以散点的形式清晰映射在极坐标图中，可以使原始时域信号通过图形化的方式提高可视化能力。因为极坐标图像的特殊性，多元、多通道、多传感器信号信息可通过SDP方法融合在有限区域中。该作品适用于多元、多通道、多传感器信号。可结合（CNN，Resnet，VGG，transformer等深度学习方法）用于故障诊断，状态识别。

• 单一时间序列的SDP请移步：https://mbd.pub/o/bread/ZJqWmJ9r。

1.自带测试数据，可完美运行，循环自动生成，注释详细

2.无需修改代码主题，仅需导入数据，替换示例数据即可运行

3.代码类商品售出不退，仅供参考学习

4.购买前，请您确认是否有matlab基础和阅读过相关文献（重要！！！）

参考文献：

1.https://ietresearch.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1049/smt2.12118

2.https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=vCcGnC-OR23cPctPeo9F-zMQDEyvzv-PyJiSMIllcfaQ994tzdi5ZolCvcqfRnvJGx0ch6mOMgNu37-6n4n0SoA4UM8ajpNTe0O6NtiVfieoqhJJSWd_JQcUeAtOez&uniplatform=NZKPT&language=gb

原理展示（仔细体会，可结合文献）：