免疫优化算法（Immune Optimization Algorithm, IOA）在物流配送中心选址中的应用是通过模拟免疫系统的进化过程来解决选址优化问题。物流配送中心选址问题涉及到如何在给定区域内选择最优的位置，以最大化服务覆盖并最小化运输成本。

免疫优化算法概述

        免疫优化算法是一种启发式优化算法，其灵感来源于生物的免疫系统。该算法通常包括以下步骤：

免疫细胞表示：在算法中，解决方案被表示为抗原（antigen），而每个抗原具有一组特定的特征值或变量（例如潜在的配送中心位置）。克隆和突变：算法模仿免疫系统中的克隆和突变过程，通过复制和改变当前的最优解（抗体），以探索新的解决方案空间。免疫选择：根据每个抗原的适应度（在物流选址中可以是服务范围、成本等指标的综合评价），选择适应性较高的抗原作为下一代解决方案。进化过程：通过重复克隆、突变和选择过程，逐步优化找到最优解决方案。

结果图