时序预测|基于灰狼优化LightGBM的时间序列预测Matlab程序GWO-LightGBM 单变量和多变量 含基础

本文介绍了基于灰狼优化算法和LightGBM模型的时间序列预测Matlab程序GWO-LightGBM，并提供了单变量和多变量时序预测结果。该程序通过将灰狼优化算法和LightGBM模型相结合，能够更加准确地预测时间序列数据。实验结果表明，GWO-LightGBM模型在单变量和多变量时序预测方面表现出较高的预测精度和准确性，适用于各种实际应用场景。本文同时提供了基础模型的单变量时序预测结果和GWO-LightGBM多变量时序预测结果，可供读者参考和借鉴。

GWO-LightGBM单变量时序预测结果

GWO-LightGBM多变量时序预测结果

LightGBM多变量时序预测结果